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《信号分析与处理》pdf\txt下载_在线阅读全文_徐科军

2016-09-25 09:11   下载次数:  阅读:
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《信号分析与处理》封面
书    名
信号分析与处理
作    者
徐科军,黄云志,林逸榕,等 编
译    者
 
页    数
246
ISBN
9787302302124
出版社
徐科军、黄云志、林逸榕、 陈强 清华大学出版社 (2012-12出版)
出版日期
2012-12
字    数
 
标    签
信号分析与处理第二版课后答案,信号分析与处理 赵光宙,信号分析与处理第二版
《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•全国高等学校自动化专业系列教材:信号分析与处理(第2版)》是由清华大学出版社出版发行的,主要介绍了信号分析与处理的基本原理、方法和应用,可作为自动化专业、电气工程及自动化专业等工科专业的本科生教材或教学参考书,也可供有关教师和工程技术人员参考。 主题:信号分析与处理第二版课后答案,信号分析与处理 赵光宙,信号分析与处理第二版,信号分析与处理 答案,信号分析与处理 徐科军,信号分析与处理吧,信号分析与处理 英文,信号分析与处理 奥本海姆,信号分析与处理 杨育霞。
自动化学科有着光荣的历史和重要的地位,20世纪50年代我国政府就十分重视自动化学科的发展和自动化专业人才的培养。五十多年来,自动化科学技术在众多领域发挥了重大作用,如航空、航天等,“两弹一星”的伟大工程就包含了许多自动化科学技术的成果。自动化科学技术也改变了我国工业整体的面貌,不论是石油化工、电力、钢铁,还是轻工、建材、医药等领域都要用到自动化手段,在国防工业中自动化的作用更是巨大的。现在,世界上有很多非常活跃的领域都离不开自动化技术,比如机器人、月球车等。另外,自动化学科对一些交叉学科的发展同样起到了积极的促进作用,例如网络控制、量子控制、流媒体控制、生物信息学、系统生物学等学科就是在系统论、控制论、信息论的影响下得到不断的发展。在整个世界已经进入信息时代的背景下,中国要完成工业化的任务还很重,或者说我们正处在后工业化的阶段。因此,国家提出走新型工业化的道路和“信息化带动工业化,工业化促进信息化”的科学发展观,这对自动化科学技术的发展是一个前所未有的战略机遇。
  机遇难得,人才更难得。要发展自动化学科,人才是基础、是关键。高等学校是人才培养的基地,或者说人才培养是高等学校的根本。作为高等学校的领导和教师始终要把人才培养放在第一位,具体对自动化系或自动化学院的领导和教师来说,要时刻想着为国家关键行业和战线培养和输送优秀的自动化技术人才。
  影响人才培养的因素很多,涉及教学改革的方方面面,包括如何拓宽专业口径、优化教学计划、增强教学柔性、强化通识教育、提高知识起点、降低专业重心、加强基础知识、强调专业实践等,其中构建融会贯通、紧密配合、有机联系的课程体系,编写有利于促进学生个性发展、培养学生创新能力的教材尤为重要。清华大学吴澄院士领导的《全国高等学校自动化专业系列教材》编审委员会,根据自动化学科对自动化技术人才素质与能力的需求,充分吸取国外自动化教材的优势与特点,在全国范围内,以招标方式,组织编写了这套自动化专业系
  列教材,这对推动高等学校自动化专业发展与人才培养具有重要的意义。这套系列教材的建设有新思路、新机制,适应了高等学校教学改革与发展的新形势,立足创建精品教材,重视实践性环节在人才培养中的作用,采用了竞争机制,以激励和推动教材建设。在此,我谨向参与本系列教材规划、组织、编写的老师致以诚挚的感谢,并希望该系列教材在全国高等学校自动化专业人才培养中发挥应有的作用。
  教授
  2005年10月于教育部
  信号分析与处理(第2版)
  序
  《全国高等学校自动化专业系列教材》编审委员会在对国内外部分大学有关自动化专业的教材做深入调研的基础上,广泛听取了各方面的意见,以招标方式,组织编写了一套面向全国本科生(兼顾研究生)、体现自动化专业教材整体规划和课程体系、强调专业基础和理论联系实际的系列教材,自2006年起将陆续面世。全套系列教材共50多本,涵盖了自动化学科的主要知识领域,大部分教材都配置了包括电子教案、多媒体课件、习题辅导、课程实验指示书等立体化教材配件。此外,为强调落实“加强实践教育,培养创新人才”的教学改革思想,还特别规划的一组专业实验教程,包括《自动控制原理实验教程》、《运动控制实验教程》、《过程控制实验教程》、《检测技术实验教程》和《计算机控制系统实验教程》等。
  自动化科学技术是一门应用性很强的学科,面对的是各种各样错综复杂的系统,控制对象可能是确定性的、也可能是随机性的,控制方法可能是常规控制、也可能需要优化控制。这样的学科专业人才应该具有什么样的知识结构,又应该如何通过专业教材来体现,这正是“系列教材编审委员会”规划系列教材时所面临的问题。为此,设立了《自动化专业课程体系结构研究》专项研究课题,成立了由清华大学萧德云教授负责,包括清华大学、上海交通大学、西安交通大学和东北大学等多所院校参与的联合研究小组,对自动化专业课程体系结构进行深入的研究,提出了按“控制理论与工程、控制系统与技术、系统理论与工程、信息处理与分析、计算机与网络、软件基础与工程、专业课程实验”等知识板块构建的课程体系结构。以此为基础,组织规划了一套涵盖几十门自动化专业基础课程和专业课程的系列教材。从基础理论到控制技术、从系统理论到工程实践、从计算机技术到信号处理、从设计分析到课程实验,涉及的知识单元多达数百个、知识点几千个,介入的学校50多所、参与的教授120多人,是一项庞大的系统工程。从编制招标要求、公布招标公告,到组织投标和评审,最后商定教材大纲,凝聚着全国百余名教授的心血,为的是编写出版一套具有一定规模、富有特色的、既考虑研究型大学又考虑应用型大学的自动化专业创新型系列教材。
  然而,如何进一步构建完善的自动化专业教材体系结构?如何建设基础知识与最新知识有机融合的教材?如何充分利用现代技术,适应现代大学生的接受习惯,改变教材单一形态,建设数字化、电子化、网络化等多元形态、开放性的“广义教材”?等等,这些都还有待我们进行更深入的研究。
  本套系列教材的出版,对更新自动化专业的知识体系、改善教学条件、创造个性化的教学环境,一定会起到积极的作用。但是由于受各方面条件所限,本套教材从整体结构到每本书的知识组成都可能存在许多不当甚至谬误之处,还望使用本套教材的广大教师、学生及各界人士不吝批评指正。
  院士
  2005年10月于清华大学
  信号分析与处理(第2版)
  序
  当今是信息时代,在科学研究、生产建设和工程实践中,信号处理技术,特别是数字信号处理技术应用日益广泛,正在发挥着越来越重要的作用。根据我国的具体情况,“以信息化带动工业化”成为发展工业的一种策略,这极大地拓宽了自动化专业的发展空间,也对自动化人才培养提出了以信息技术为主要特点的新要求。自动化专业是以信息为基础,以控制为核心,立足于系统。而信号是信息的表现形式,各种信号分析与处理的方法有助于信息的提取和利用。在生产过程中,各种被测和被控量都含有噪声,同时又隐藏着一些信息,通过分析和处理,可以滤除测量噪声,为控制提供更为准确和有效的信息。在系统的实现方面,随着实时性和控制算法复杂度的提高,部分单片机正在被数字信号处理器(DSP)所取代,而信号分析与处理方面的知识正是这种器件的理论基础。为此,我们根据应用型大学自动化专业课程体系的要求,考虑到总学时数的减少,将“信号与系统”中的信号部分内容以及“数字信号处理”中的部分内容融合,形成“信号分析与处理”这本教材。本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材,是作者在多年从事数字信号处理教学和科学研究的基础上编写的。本书重视理论联系实际,注重介绍信号处理的典型应用实例,介绍基于MATLAB语言的信号处理方法的计算机实现。考虑到学生的自主学习和教材内容的完整性,在离散信号分析中简要介绍了拉普拉斯变换和
  z变换。为了满足学生研究性学习的需要,在有些章节增加了思考题和上机练习题。本书的最后一章是总结和应用实例。
  绪论包括信号的定义和分类、信号采集与处理系统简介、信号分析与处理的目的和内容、信号分析与处理的发展和应用,以及MATLAB简介。
  第1章介绍连续信号时域分析中信号的描述、基本运算、分解和卷积;频域分析中周期信号的傅里叶级数、非周期信号的傅里叶变换;复频域分析中拉普拉斯变换的基本概念、性质以及分析方法;连续时间信号的相关分析。
  第2章介绍离散时间信号分析的基本理论:离散时间信号——序列的表示、常用序列和序列的运算;采样定理与实现;序列的z变换及逆z变换、z变换的基本性质;离散系统描述与分析;离散时间信号的相关分析。
  第3章讨论序列的傅里叶变换(DTFT);离散傅里叶变换(DFT)产生及其物理意义,离散傅里叶变换的一些性质;DFT在实际应用中存在的问题和解决的办法;快速傅里叶变换(FFT)的原理、实现及应用。
  第4章介绍滤波器的定义、基本原理,以及滤波器的分类与技术指标;巴特沃斯和切比雪夫Ⅰ型模拟低通滤波器的设计方法,以及由低通到高通、带通及带阻滤波器的频率变换方法;无限冲激响应数字滤波器和有限冲激响应数字滤波器的设计方法;利用窗口法和切比雪夫逼近法设计出具有线性相位的FIR数字滤波器;滤波器设计中的实际问题。
  第5章讨论随机信号的相关函数分析及其应用;随机信号功率谱估计,包括功率谱密度的定义、性质、与自相关函数的关系、估计方法和应用;互谱分析;谱估计中的几个重要问题,包括预处理、频谱泄漏与窗函数之间的关系、谱估计的基本步骤以及频谱校正方法;随机信号通过线性移不变系统的行为。
  信号分析与处理(第2版)
  前言
  第6章首先采用流程图的方式,对前面几章的内容进行概括性的梳理和总结,以便读者从宏观上把握本书的主要内容;然后,介绍用信号分析与处理方法准确提取出频率、幅值和相位差信息的应用实例,以便读者熟悉信号处理方法的应用过程。
  本书的第1版作为《全国高等学校自动化专业系列教材》之一于2006年出版。清华大学胡广书教授担任主审。胡广书教授仔细审阅了书稿,在全书的体系结构和具体的细节叙述方面都提出了许多指导性的意见。本书的第1版出版后,被国内一些高校选作教材,使用效果良好。为了让读者更好地掌握信号分析与处理的理论知识和提高实际动手能力,我们对第1版进行修订,在2.2节“采样定理及实现”中充实了等效时间采样方面的内容。在第4章“滤波器设计”中增加4.5节“滤波器设计中的实际问题”。考虑到第6章“自适应滤波器”一般不讲授,所以,改成“总结和应用”,先对全书的内容进行提纲挈领的总结,以便读者对信号分析与处理有较为完整的把握;再从处理信号频率、幅值和相位差的角度,介绍数字信号处理技术在自动化领域中的应用实例。
  本教材的绪论,1.5节,2.2节、2.3节、2.5节和2.6节,第5章和第6章由徐科军编写;2.1节、2.2节和2.7节,第3章和4.1节、4.2节、4.3节、4.4节和
  4.6节由黄云志编写;1.1节至1.4节和1.6节由林逸榕编写;
  4.5节由陈强编写;全书由徐科军统稿。此外,黄云志、陈强和甘敏对第1版中出现的印刷和书写错误进行了更正。
  由于编者水平有限,书中可能存在不妥之处,欢迎读者批评指正。
  ……
《信号分析与处理(第2版)》主要介绍信号分析与处理的基本原理、方法和应用。全书共分为6章,内容包括: 信号的基本知识、连续时间信号分析、离散时间信号分析、离散傅里叶变换和快速傅里叶变换、模拟滤波器简介和数字滤波器设计、随机信号分析,以及总结和应用。《信号分析与处理(第2版)》大部分章节附有习题和上机练习题,并附有部分习题的答案和提示,有助于读者加深对《信号分析与处理(第2版)》的理解。
  《信号分析与处理(第2版)》可作为自动化专业、电气工程及自动化专业等工科专业的本科生教材或教学参考书,也可供有关教师和工程技术人员参考。
绪论 0.1信号的定义及分类 0.1.1连续时间信号与离散时间信号 0.1.2能量信号与功率信号 0.1.3确定性信号与随机信号 0.2信号分析与处理系统简介 0.3信号分析与处理的目的和内容 0.4信号分析与处理的发展和应用 0.5MATLAB简介
  第1章连续时间信号分析 1.1连续时间信号的时域分析 1.1.1连续信号的时域描述 1.1.2连续信号的基本运算 1.1.3连续信号的时域分解 1.1.4连续信号的卷积 1.2周期信号的频率分解 1.2.1周期信号的描述 1.2.2傅里叶级数 1.2.3周期信号的频域分析 1.2.4傅里叶级数的性质 1.3非周期信号的频谱 1.3.1从傅里叶级数到傅里叶变换 1.3.2傅里叶变换的性质 1.4连续时间信号的复频域分析 1.4.1拉普拉斯变换 1.4.2拉普拉斯变换的性质 1.4.3系统函数 1.5连续信号的相关分析 1.5.1相关函数的定义 1.5.2相关与卷积的关系 1.5.3相关定理 1.6与本章内容有关的MATLAB函数 小结 习题和上机练习 参考文献
  第2章离散时间信号分析 2.1离散时间信号 2.1.1序列的表示 2.1.2序列的运算 2.2采样定理及其实现 2.2.1采样过程 2.2.2采样定理 2.2.3频率混叠 2.2.4采样方式 2.3离散时间信号的相关分析 2.3.1离散时间信号的相关分析 2.3.2离散时间信号的互相关函数 2.4离散时间信号的z域分析 2.4.1z变换及其收敛域 2.4.2z反变换 2.4.3z变换的性质 2.5离散系统描述与分析 2.5.1离散系统的数学模型 2.5.2差分方程的描述 2.5.3离散卷积的描述 2.6物理可实现系统 2.6.1因果系统 2.6.2稳定系统 2.6.3物理可实现系统的定义 2.7与本章内容有关的MATLAB函数 小结 习题和上机练习 参考文献
  第3章离散傅里叶变换和快速傅里叶变换 3.1连续时间信号的傅里叶变换 3.1.1时间连续频率离散的傅里叶变换 3.1.2时间连续频率连续的傅里叶变换 3.2离散傅里叶变换及性质 3.2.1序列的傅里叶变换 3.2.2离散傅里叶变换 3.2.3离散傅里叶变换的性质 3.2.4离散傅里叶变换在应用中的问题 3.3快速傅里叶变换 3.3.1FFT的基本思想 3.3.2时间抽取基—2FFT算法 3.3.3频率抽取基—2FFT算法 3.3.4快速傅里叶逆变换 3.3.5快速傅里叶变换的应用 3.4与本章内容有关的MATLAB函数 小结 习题和上机练习 参考文献
  第4章数字滤波器的设计 4.1滤波器概述 4.1.1基本原理 4.1.2滤波器的分类 4.1.3滤波器的技术要求 4.2典型模拟滤波器的设计 4.2.1巴特沃斯低通滤波器 4.2.2切比雪夫低通滤波器 4.2.3模拟滤波器的频率变换 4.3IIR数字滤波器的设计 4.3.1IIR滤波器设计的基本条件 4.3.2双线性变换法 4.3.3用频率变换法设计其他类型的数字滤波器 4.4FIR数字滤波器的设计 4.4.1FIR滤波器的特性 4.4.2FIR滤波器设计的窗口法 4.4.3FIR滤波器设计的切比雪夫逼近法 4.5滤波器设计中的实际问题 4.5.1模拟滤波器与数字滤波器 4.5.2简单形式的滤波器 4.5.3FIR与IIR滤波器 4.6与本章内容有关的MATLAB函数 4.6.1与IIR数字滤波器设计相关的MATLAB函数 4.6.2与FIR数字滤波器设计相关的MATLAB函数 小结 习题和上机练习 参考文献
  第5章随机信号分析 5.1随机信号简介 5.1.1平稳随机过程 5.1.2各态遍历随机过程 5.1.3非平稳随机过程 5.2随机信号的相关分析 5.2.1随机信号的自相关函数及其应用 5.2.2随机信号的互相关函数及其应用 5.3随机信号的功率谱估计 5.3.1随机信号的功率谱密度 5.3.2功率谱密度的性质 5.3.3功率谱密度与自相关函数的关系 5.3.4功率谱估计的方法 5.3.5功率谱估计的应用 5.3.6互谱密度及其估计 5.4谱估计中的几个问题 5.4.1数据预处理 5.4.2频谱泄漏与窗函数 5.4.3谱估计的基本步骤 5.4.4频谱校正方法 5.5平稳随机信号通过线性系统 5.6与本章内容有关的MATLAB函数 小结 习题和上机练习 参考文献
  第6章总结和应用 6.1总结 6.1.1主要内容 6.1.2信号分类 6.1.3数据采集 6.1.4傅里叶变换 6.1.5频域分析 6.1.6时域分析 6.1.7数字滤波器设计 6.2应用 6.2.1频率测量 6.2.2幅值测量 6.2.3相位差测量 小结 参考文献 部分习题答案和提示 附录A常用信号的傅里叶变换 附录B常用信号的拉普拉斯变换 附录C常用序列的z变换 附录Dz变换的主要性质
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  由于复指数信号est的指数因子s=σ+jΩ为复数(其中s为复频率,式中σ为复指数信号est包络的增长或衰减的系数),则由欧拉公式得 est=e(σ+jΩ)t=eσtcos(Ωt)+jeσtsin(Ωt) 可见,复指数信号est的波形随复频率s的不同取值而变化。 当s=0,即σ=Ω=0时,est=1,则信号为直流信号;当s=σ,即σ≠0且Ω=0时,est=eσt就成为一个单调增长(σ〉0)或单调衰减(σ〈0)的实指数信号,如图1.1.9(a)所示;当s=jΩ,即σ=0且Ω≠0时,est=ejΩt=cos(Ωt)+jsin(Ωt),其实部是一个等幅余弦信号,虚部是一个等幅正弦信号,其实部波形如图1.1.9(b)所示。在σ≠0且Ω≠0的一般情况下,est的实部是一个增幅(σ〉0)或减幅(σ〈0)的余弦信号,虚部是一个增幅(σ〉0)或减幅(σ〈0)的正弦信号,两种不同σ的实部波形如图1.1.9(c)和(d)所示。
  • 匿名书友2015-12-24 3:20:21

    第二版比第一版错误减少了

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